【资源目录】：
├──1-开班典礼+环境搭建
| ├──1-开班典礼+环境搭建.mp4 667.94M
| └──day01-开班典礼+环境搭建.zip 3.89M
├──11-MCP技术应用与开发
| ├──11-MCP技术应用与开发.mp4 1.12G
| └──第10章_MCP技术应用与开发.zip 488.93kb
├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析
| ├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4 860.85M
| └──扩展1_AI应用开发新范式 MCP.zip 3.00M
├──13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务
| ├──13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4 1.19G
| └──ReActAgents.zip 12.06M
├──3-RAG技术与应用
| ├──3-RAG技术与应用.mp4 1002.32M
| └──第2章_RAG技术与应用.zip 2.22M
├──5-Ragas评估与LlamaIndex开发
| ├──5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4 1.12G
| └──第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip 31.23M
├──7-AI应用开发框架LangChain
| ├──7-AI应用开发框架LangChain.mp4 1.05G
| └──第5章_LangChain多任务应用开发.zip 889.27kb
├──9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
| ├──9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4 1.01G
| └──第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip 632.20kb
├──L2
| ├──10-LLamaFactory模型导出量化
| | ├──10-LLamaFactory模型导出量化.mp4 1.33G
| | └──day10-LLamaFactory模型导出量化.zip 720.53kb
| ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
| | ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4 1.19G
| | └──day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip 1.20M
| ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇
| | ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4 806.43M
| | └──day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.zip 776.11M
| ├──16-大模型评估测试OpenCompass
| | ├──16-大模型评估测试OpenCompass.mp4 1.10G
| | └──day16-大模型评估测试OpenCompass.zip 149.31M
| ├──18-多模态大模型应用
| | ├──18-多模态大模型应用.mp4 992.96M
| | └──day18-多模态大模型应用.zip 5.88M
| ├──2-人工神经网络结构及原理
| | ├──2-人工神经网络结构及原理.mp4 919.67M
| | └──day02-人工神经网络结构及原理.zip 16.54M
| ├──20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）
| | ├──20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.ts 1.89G
| | └──day20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.zip 84.36M
| ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练
| | ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4 780.44M
| | └──day04-基于BERT模型的自定义微调训练.zip 373.36M
| ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
| | ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4 1.11G
| | └──day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip 1.81G
| ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
| | ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4 1.25G
| | └──day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip 1.22M
| ├──1-深度学习基础原理.zip 1.02G
| ├──11-vLLM自定义对话模板.zip 1001.35M
| ├──13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip 945.28M
| ├──15-大模型微调项目实战-训练与部署.zip 2.27G
| ├──17-大模型分布式推理与量化部署.zip 944.65M
| ├──19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip 1.62G
| ├──3-HuggingFace核心组件.zip 2.07G
| ├──5-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip 1.62G
| ├──7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.zip 1.54G
| └──9-Ollama部署微调大模型.zip 1.28G
├──10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip 1.10G
├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.zip 855.66M
├──2-Embedding与向量数据库.zip 1009.92M
├──4-RAG高级技术与实践.zip 1.25G
├──6-项目1_中医临床智能诊疗系统.zip 1.10G
└──8-Function Calling与Agent智能体开发.zip 1.01G
