课程介绍:


JK 大模型 RAG 进阶实战营视频教程。

深入RAG工程核心技术:涵盖数据导入、文本分块、嵌入、向量存储与索引、复杂检索等关键技术。

覆盖RAG主流应用场景:包括合规检索、问答系统、金融/医疗词汇标准化系统及知识图谱等。

从原理到实战:指导企业级RAG系统的开发与重构,针对主流行业场景进行深入探讨。

紧跟热点:结合DeepSeek与Cursor智能编程进行协同开发,并对多种主流模型进行比较与应用


课程目录:

├──  00 -  开班直播回放/

│   ├── [ 21K]  DeepSeek 知识库.pdf

│   ├── [ 19M]  RAG实战.pdf

│   └── [276M]  开营直播回放

├──  01 -  第一章:RAG 三问/

│   ├── [ 41M]  1. 开营导语

│   ├── [ 33M]  2. RAG 三问:什么是 RAG?

│   ├── [ 56M]  3. LlamaIndex 5 行代码快速上手 RAG

│   ├── [117M]  4. 通过 LangChain 快速上手 RAG

│   ├── [ 67M]  5. 如何优化 RAG 系统?

│   ├── [ 18M]  6. 安装 Cursor

│   ├── [ 49M]  7. 使用 Cursor 的基本功能

│   ├── [ 26M]  8. 配置 DeepSeek 和其他模型

│   └── [9.2M]  大模型应用开发概述- 开营导语.pdf

├──  02 -  第二章:自己动手制作 RAG 框架/

│   ├── [ 46M]  1. 下载并运行自制 RAG 框架

│   ├── [ 52M]  2. 框架流程和设计说明(前端)

│   ├── [ 81M]  3. 框架流程和设计说明(后端)

│   ├── [100M]  4. 为框架添加新功能

│   ├── [ 67M]  5. 从头开始构建框架

│   ├── [1.6M]  自己动手制作RAG框架.pdf

│   └── [2.4M]  课后练习.pdf

├── 03 -  第三章:案例篇-医疗领域名词标准化工具/

│   ├── [ 80M]  03-01-项目整体目标

│   ├── [ 71M]  03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示

│   ├── [ 90M]  03-03 专有名词标准化系统设计

│   ├── [ 12M]  03-04 向量数据库文档补充说明

│   ├── [105M]  03-05 专有名词标准化系统-前后端衔接

│   ├── [ 23M]  03-06 名词扩展和纠错功能实现

│   ├── [5.8M]  03-07 项目优化方向

│   ├── [131K]  大模型 RAG 进阶实战营-1. 项目整体目标.pdf

│   ├── [140K]  大模型 RAG 进阶实战营-2. 项目具体实现:代码下载和功能演示.pdf

│   ├── [9.7M]  数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip

│   └── [8.1M]  案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf

├── 04 -  第四章:组件篇-数据导入技术/

│   ├── [ 80M]  01-简单文档-01

│   ├── [ 63M]  02-有结构的文档

│   ├── [ 25M]  03-图文导入

│   ├── [ 47M]  04-PDF解析之-简单工具(PyPDF, PyMUPDF, pytesseract+pdf2image)

│   ├── [ 58M]  05-PDF解析之-PDF转MarkDown(Marker,MinerU和LlamaParse)

│   ├── [118M]  06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素

│   ├── [ 40M]  07-结构化表格导入之-CSV导入

│   ├── [ 41M]  08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector

│   ├── [ 57M]  09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1

│   ├── [ 82M]  10-结构化表格导入之-PDF表格解析-2

│   └── [ 17M]  数据导入技术.pdf

├── 05 -  第五章:组件篇-文本分块技术/

│   ├── [ 45M]  01-文本分块的原理和重要性

│   ├── [ 80M]  02-文本分块的方法和实现

│   ├── [ 28M]  03-与分块相关的高级索引技巧

│   ├── [196K]  大模型 RAG 进阶实战营-第五章作业(需要提交).pdf

│   └── [ 14M]  文本分块技术.pdf

├── 06 -  第六章:组件篇-向量嵌入技术/

│   ├── [ 36M]  01-嵌入技术的基本知识

│   ├── [ 25M]  02-嵌入技术的发展和演变

│   ├── [ 94M]  03-大模型时代的嵌入模型

│   ├── [ 87M]  04-稀疏嵌入和密集嵌入

│   ├── [ 36M]  05-多模态嵌入

│   └── [ 14M]  嵌入技术.pdf

├── 07 -  第七章:组件篇-向量数据库/

│   ├── [ 67M]  01-基本原理

│   ├── [ 29M]  02-各种各样的向量数据库

│   ├── [127M]  03-集合、索引、度量和搜索(上)

│   ├── [ 67M]  04-集合、索引、度量和搜索(中)

│   ├── [ 64M]  05-集合、索引、度量和搜索(下)

│   ├── [ 45M]  06-混合检索实战

│   ├── [ 47M]  07-多模态检索实战

│   └── [ 29M]  向量数据库.pdf

├── 08 -  第八章:组件篇-检索前处理技术/

│   ├── [171M]  01-Text2SQL(自制流程)

│   ├── [ 19M]  02-Text2SQL(RagFlow)

│   ├── [ 55M]  03-Text2Cypher

│   ├── [ 41M]  04-Metadata Filter生成

│   ├── [ 64M]  05-查询翻译

│   ├── [ 14M]  06-查询路由

│   └── [ 11M]  检索前处理技术.pdf

├── 09 -  第九章:组件篇-索引优化技术/

│   ├── [ 92M]  01. 从小块到大上下文

│   ├── [ 40M]  02. 构建有层次的索引

│   ├── [113M]  03. 构建多表示的索引

│   └── [6.4M]  索引优化技术.pdf

├── 10 -  第十章:组件篇-检索后处理技术/

│   ├── [216M]  01-重排技术

│   ├── [219M]  02、03-压缩和校正技术

│   └── [6.9M]  检索后处理技术.pdf

├── 11 -  第十一章:案例篇-企业文档合规性检查/

│   ├── [184M]  1. 项目整体目标

│   ├── [317M]  2. 项目技术实现

│   ├── [ 48M]  3. 项目优化方向

│   ├── [ 84M]  GRI标准项目文档.zip

│   ├── [1.6K]  NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip

│   ├── [8.4M]  rag-project03-audit-master.zip

│   └── [4.5M]  案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf

├── 12 -  第十二章:组件篇-响应生成技术/

│   ├── [166M]  01-生成模型的选择与部署方式

│   ├── [ 57M]  02-通过提示工程来提高模型响应质量

│   ├── [133M]  03-通过输出解析来控制响应的格式

│   ├── [238M]  04-动态生成优化策略

│   └── [8.7M]  响应生成.pdf

├── 13 -  第十三章:组件篇-评估 RAG 系统/

│   ├── [ 41M]  01-RAG系统的评估

│   ├── [ 41M]  02-检索器的评估

│   ├── [ 35M]  03-生成器的评估

│   ├── [253M]  04-RAG评估实战

│   ├── [134K]  第十三章作业.pdf

│   └── [9.1M]  评估RAG系统.pdf

├── 14 -  第十四章:案例篇-SNOMED 图数据库 RAG 实战/

│   ├── [ 41M]  01-复习医学术语项目

│   ├── [ 42M]  02-使用图数据库

│   ├── [ 49M]  03-安装并配置Neo4J

│   ├── [234M]  04-构建图数据库

│   ├── [137M]  05-用图数据库增强医疗术语标准化系统

│   ├── [222M]  SnoMED-Graph.zip

│   ├── [9.1M]  concept_new.csv.zip

│   ├── [9.7M]  数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip

│   └── [ 10M]  案例04-SNOMED图数据库RAG实战.pdf

├── 15 -  第十五章:组件篇-复杂 RAG 范式/

│   ├── [279M]  01-GraphRAG

│   ├── [115M]  02-Contextual Retrieval

│   ├── [270M]  03-Modular RAG

│   ├── [107M]  04-Agentic RAG

│   ├── [201M]  05-Multi-Modal-RAG

│   └── [ 16M]  复杂RAG范式.pdf

├── 16 -  加餐篇/

│   ├── [ 14M]  加餐-RAG Papers.zip

│   └── [322M]  加餐-RAG优质论文分享

├── 17 -  助教加餐:MCP 实战/

│   ├── [ 55M]  01-MCP基本介绍

│   ├── [189M]  02-MCP实战项目-查询实时天气信息

│   ├── [260M]  03-MCP实战项目-集成DeepSeek模型

│   ├── [113M]  04-MCP实战项目-集成LangChain简化MCP开发

│   ├── [278M]  05-MCP实战项目-RAG系统集成MCP

│   ├── [ 24M]  06-MCP实战总结

│   ├── [3.4M]  MCP实战.pdf

│   └── [175K]  作业:基于MCP构建RAG系统(代码实践).pdf

└──  资料代码/

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